机器学习算法有哪些（白话机器学习算法简介）

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1、书名：白话机器学习算法作者：[新加坡] 黄莉婷 / [新加坡] 苏川集原作品：Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added译者：武传海出版社：人民邮电出版社出版时间：2019年2月页数：128 页ISBN：9787115506641与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。

2、内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。

3、任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。

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